Partenaire suisse
SERPICO Advanced Neural Technologies & Research Association, Suhr Suisse
www.serpico.org
Philipp Jundt
Partenaire local
SERPICO India Ltd, Inde
Sunterra, Sri Lanka
Type de projet:
Technologie:
Pays:
Etat du projet:
Début:
Fin du projet:
Contrat:
Apport du partenaire suisse
Le partenaire suisse, SERPICO Advanced Neural Technologies & Research Association, met à la disposition des partenaires locaux des systèmes d’intelligence artificielle et de gestion des données afin d’aider les agriculteurs à améliorer leur accès au crédit, à accroître leur productivité et à faciliter l’utilisation d’énergies propres. L’évaluation de solvabilité basée sur l’IA de SERPICO analyse les données relatives aux exploitations agricoles et au comportement des agriculteurs afin d’établir des profils de crédit équitables. Cela permet aux banques d’accorder des crédits en toute confiance aux pisciculteurs et de les aider ainsi à financer des installations solaires. Les innovations suisses en matière d’IA sont mises en pratique sur le terrain et aident les agriculteurs à obtenir des crédits, à utiliser l’énergie solaire pour leurs bassins et à développer leurs exploitations.
Description
Le secteur aquacole indien, le deuxième plus important au monde, génère environ 20 milliards USD par an et emploie 28 millions de personnes ; pourtant, de nombreuses exploitations dépendent fortement des générateurs diesel en raison d’un approvisionnement en électricité peu fiable ou rationné. Les systèmes d’aération sont vitaux pour les poissons et doivent fonctionner entre 8 et 16 heures par jour.
L’aération au diesel coûte aux agriculteurs entre 800 et 1 600 USD par étang et par an, ce qui représente 20 à 40% des coûts d’exploitation. Les systèmes d’aération solaires (4 à 6 kW avec batteries) éliminent ces coûts de carburant, fournissent une alimentation électrique fiable et permettent de réaliser des économies de 6 000 à 19 000 USD sur toute leur durée de vie, avec un délai de rentabilité de 18 à 36 mois. Malgré ces avantages, leur taux de pénétration reste inférieur à 3%, principalement parce que les agriculteurs n’ont pas accès au crédit, alors que le marché potentiel de financement dépasse 5,8 milliards d’USD.
Les petits pisciculteurs sont exclus des systèmes de crédit traditionnels, car ils ne disposent pas de documents financiers formels, d’informations sur leur solvabilité ni de garanties reconnues. Les modèles de crédit conventionnels les classent donc comme non évaluables ou à haut risque.
Green ACRA (Alternative Credit Risk Assessment) comble cette lacune en évaluant le comportement opérationnel réel plutôt que des indicateurs financiers. Il mesure des facteurs tels que les cycles de production, l’utilisation d’aérateurs, la fiabilité des paiements aux fournisseurs, la vérification par satellite des activités dans les bassins et la confirmation de la fiabilité des agriculteurs par la communauté.
Le système convertit ces signaux en une notation de crédit transparente à l’aide d’un moteur de règles causales déterministes comprenant plus de 100 000 règles IF-THEN, développées à partir de 8 800 enquêtes menées dans 17 États indiens. Comme la notation est basée sur des règles et ne repose pas sur un apprentissage automatique de type « boîte noire », chaque notation peut être entièrement expliquée et vérifiée, ce qui permet aux prêteurs de présenter et de justifier leurs décisions en toute confiance devant les comités de crédit.